Silver Nanoparticles Induce Degradation of the Endoplasmic Reticulum Stress Sensor Activating Transcription Factor-6 Leading to Activation of the NLRP-3 Inflammasome
Notice bibliographique
Résumé
In the past decade, the increasing amount of nanoparticles (NP) and nanomaterials used in multiple applications led the scientific community to investigate the potential toxicity of NP. Many studies highlighted the cytotoxic effects of various NP, including titanium dioxide, zinc oxide, and silver nanoparticles (AgNP). In a few studies, endoplasmic reticulum (ER) stress was found to be associated with NP cytotoxicity leading to apoptosis in different cell types. In this study, we report for the first time that silver nanoparticles of 15 nm (AgNP 15 ), depending on the concentration, induced different signature ER stress markers in human THP-1 monocytes leading to a rapid ER stress response with degradation of the ATF-6 sensor. Also, AgNP 15 induced pyroptosis and activation of the NLRP-3 inflammasome as demonstrated by the processing and increased activity of caspase-1 and secretion of IL-1β and ASC (apoptosis-associated speck-like protein containing a CARD domain) pyroptosome formation. Transfection of THP-1 cells with siRNA targeting NLRP-3 decreased the AgNP 15 -induced IL-1β production. The absence of caspase-4 expression resulted in a significant reduction of pro-IL-1β. However, caspase-1 activity was significantly higher in caspase-4-deficient cells when compared with WT cells. Inhibition of AgNP 15 -induced ATF-6 degradation with Site-2 protease inhibitors completely blocked the effect of AgNP 15 on pyroptosis and secretion of IL-1β, indicating that ATF-6 is crucial for the induction of this type of cell death. We conclude that AgNP 15 induce degradation of the ER stress sensor ATF-6, leading to activation of the NLRP-3 inflammasome regulated by caspase-4 in human monocytes. Background Some nanoparticles are known to induce endoplasmic reticulum (ER) stress and lead to cell death. Results Silver nanoparticles induce ATF-6 degradation, leading to activation of the NLRP-3 inflammasome and pyroptosis. Conclusion ATF-6 is an important target to silver nanoparticles. Significance Our results provide a new link between ER stress and activation of the NLRP-3 inflammasome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».