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Enregistrement W1987712039 · doi:10.1080/10934520903389259

Scenarios of metal concentrations in the Arcediano Dam (State of Jalisco, Mexico)

2009· article· en· W1987712039 sur OpenAlexaboutno aff
Anne M. Hansen, Luis Carlos González-Márquez

Notice bibliographique

RevueJournal of Environmental Science and Health Part A · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHeavy metals in environment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnvironmental scienceManganeseSedimentWater qualityContaminationSampling (signal processing)Environmental chemistryWater supplyHydrology (agriculture)Environmental engineeringGeologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The city of Guadalajara, Jalisco, Mexico has 4.1 million inhabitants and a serious deficit in water supply. Once constructed, the Arcediano Dam will catch waters from the Verde and Santiago rivers, and after treatment will provide water to the city. The present study was undertaken to formulate scenarios and estimate risks of polluting the water that will be collected in the dam from the release of contaminants accumulated in sediments. Desorption of metals from sediments was estimated through sampling of water and sediments, chemical analyses of the environmental samples, and numerical modeling of the water-sediment interactions. Water quality generally increased as the river flowed downstream from the El Salto sampling station to the site where the Arcediano Dam will be constructed. Aluminum exceeded the Mexican Criterion for Drinking Water Supply (MCDWS), at all sampling stations, whereas iron and manganese surpassed the criteria at some stations. Trace metals were below their respective criteria. For sediment samples in the river, chrome, copper and zinc exceeded the Canadian Interim Sediment Quality Guidelines (ISQG), whereas manganese and nickel exceeded the probable effect level (PEL). Other metals were below these limits. With exception of the El Salto sampling station, metals were mostly enriched in iron-containing sediments, followed by aluminum-containing clays and, to a lesser extent, by manganese oxides. Therefore, the interaction of metals with iron oxides was considered as the controlling adsorption mechanism. Simulations to estimate risks of water contamination by desorption of metals from sediments indicate that manganese and nickel may reach concentrations higher than the CDWS. In some cases, dissolved concentrations of lead and chrome may be higher than the respective CDWS, especially under conditions of high accumulation of sediments in the dam. Arsenic, copper and mercury concentrations did not exceed the CDWS under the simulated conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,597
Score d'incertitude au seuil0,628

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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