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Enregistrement W1987715895 · doi:10.4236/jwarp.2013.511110

Numerical Simulation of Unsteady Friction in Transient Two-Phase Flow with Godunov Method

2013· article· en· W1987715895 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Water Resource and Protection · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Heat Transfer
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransient (computer programming)MechanicsTransient flowComputer simulationUnsteady flowGodunov's schemePhase (matter)Flow (mathematics)Environmental scienceNumerical analysisPhysicsMathematicsComputer scienceMeteorologyMathematical analysisSurge

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Most numerical transient flow models that consider dynamic friction employ a finite differences approach or the method of characteristics. These models assume a single fluid (water only) with constant density and pressure wave velocity. But when transient flow modeling attempts to integrate the presence of air, which produces a variable density and pressure-wave velocity, the resolution scheme becomes increasingly complex. Techniques such as finite volumes are often used to improve the quality of results because of their conservative form. This paper focuses on a resolution technique for unsteady friction using the Godunov approach in a finite volume method employing single-equivalent twophase flow equations. The unsteady friction component is determined by taking into account local and convective instantaneous accelerations and the sign of both convective acceleration and velocity values. The approach is used to reproduce a set of transient flow experiments reported in the literature, and good agreement between simulated and experimental results is found.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,446
Score d'incertitude au seuil0,204

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle