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Enregistrement W1987723096 · doi:10.1139/f02-117

The effects of environmental heat stress on heat-shock mRNA and protein expression in Miramichi Atlantic salmon (<i>Salmo salar</i>) parr

2002· article· en· W1987723096 sur OpenAlexvenueno aff
Susan G. Lund, Daniel Caissie, Richard A. Cunjak, Mathilakath M. Vijayan, Bruce L. Tufts

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHeat shock proteins research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSalmoHeat shock proteinMessenger RNAHsp70Heat stressBiologyHeat shockZoologySalmonidaeShock (circulatory)Gene expressionFish <Actinopterygii>Animal scienceAndrologyFisheryEcologyInternal medicineGeneBiochemistryMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study combines laboratory experiments with temperature monitoring and fish sampling in the wild to determine if Atlantic salmon (Salmo salar) parr from the Miramichi River in New Brunswick are currently experiencing significant sublethal heat stress during the warm summer months. Laboratory experiments indicated that Hsp 70 mRNA and protein and Hsp 30 mRNA were all significantly induced in Atlantic salmon parr between 22°C and 25°C. Field sampling during moderate spring temperatures and a high-temperature event in summer further indicated that the threshold for mRNA induction of both Hsp 70 and Hsp 30 is around 23°C, but Hsp 70 protein levels were only significantly elevated in the field at 27°C. Hsc 70 mRNA and protein levels were not significantly increased during heat stress under laboratory conditions. In the field, however, Hsc 70 mRNA was significantly increased at 23°C and both Hsc 70 mRNA and protein levels were elevated at 27°C. Taken together, the results of this investigation suggest that Atlantic salmon parr from the Miramichi River are currently experiencing temperatures that will cause significant protein damage and induce a heat-shock response for about 30 days each summer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,270

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations131
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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