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Enregistrement W1987723723 · doi:10.1136/jech-2014-205217.10

EARLY CHILDHOOD IS OVERRATED—A LIFE COURSE PERSPECTIVE USING SIBLINGS AND POPULATIONS

2014· article· en· W1987723723 sur OpenAlexaffabout
Elizabeth Wall‐Wieler, LL Roos, Dan Château

Notice bibliographique

RevueJournal of Epidemiology & Community Health · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEarly Childhood Education and Development
Établissements canadiensUniversity of ManitobaManitoba Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineLife course approachEarly childhoodPopulationSiblingDemographyGerontologyDevelopmental psychologyPediatricsEnvironmental healthPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose/Rationale for the project How important are early childhood predictors in the presence of later childhood and early adolescent predictors when examining several late adolescent health and education outcomes? How well do the models work? A sibling design examines a set of time-varying predictors on two health outcomes (ADHD/Conduct Disorders, asthma) between ages 14 and 18 and one education outcome (failure to graduate high school), controlling for a variety measures. Methods Multi-level modeling of a sample of randomly selected consecutive siblings and twins (n=29,444) born in Manitoba, Canada between 1984 and 1989 allowed comparing family and individual level characteristics. Extensive sensitivity testing involved comparison with a population sample (n=62,820). This analysis uses files from the Population Health Research Data Repository at the Manitoba Centre for Health Policy (MCHP), linked across ministries, which include information on individual level health and education. Census data on neighborhood household income, education and so forth, were also incorporated. Results/Next steps Although several 0–3 variables were significant for the education outcome, very few were significant for the health outcomes indicating that early childhood variables are not particularly important in predicting late adolescent health and education outcomes. Time-varying predictors in early childhood were markedly less important when including later childhood (4–8) and early adolescent (9–13) health predictor; however, events in early childhood might be important in embedding specific outcomes in later life. Using a life course approach provided an excellent fit for the externalizing mental conditions model (c-statistic=0.826) and a reasonable fit for failure to graduate high school (c-statistic=0.793) and asthma (c-statistic=0.798) models. This paper adds to the growing literature that suggests a stronger focus be put on adolescence as a “second sensitive developmental period” when examining late adolescent and adult outcomes. Future research should be less concerned with birth and early childhood predictors and put a stronger focus on the late childhood and early adolescent time periods, as they bring with them a period of rapid brain maturation that can significantly modify childhood trajectories.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil0,089

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,004
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,166
Tête enseignante GPT0,465
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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