Cytochrome P450 2C8 ω3-Long-Chain Polyunsaturated Fatty Acid Metabolites Increase Mouse Retinal Pathologic Neovascularization—Brief Report
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Regulation of angiogenesis is critical for many diseases. Specifically, pathological retinal neovascularization, a major cause of blindness, is suppressed with dietary ω3-long-chain polyunsaturated fatty acids (ω3LCPUFAs) through antiangiogenic metabolites of cyclooxygenase and lipoxygenase. Cytochrome P450 epoxygenases (CYP2C8) also metabolize LCPUFAs, producing bioactive epoxides, which are inactivated by soluble epoxide hydrolase (sEH) to transdihydrodiols. The effect of these enzymes and their metabolites on neovascularization is unknown. APPROACH AND RESULTS: The mouse model of oxygen-induced retinopathy was used to investigate retinal neovascularization. We found that CYP2C (localized in wild-type monocytes/macrophages) is upregulated in oxygen-induced retinopathy, whereas sEH is suppressed, resulting in an increased retinal epoxide:diol ratio. With a ω3LCPUFA-enriched diet, retinal neovascularization increases in Tie2-driven human-CYP2C8-overexpressing mice (Tie2-CYP2C8-Tg), associated with increased plasma 19,20-epoxydocosapentaenoic acid and retinal epoxide:diol ratio. 19,20-Epoxydocosapentaenoic acids and the epoxide:diol ratio are decreased with overexpression of sEH (Tie2-sEH-Tg). Overexpression of CYP2C8 or sEH in mice does not change normal retinal vascular development compared with their wild-type littermate controls. The proangiogenic role in retina of CYP2C8 with both ω3LCPUFA and ω6LCPUFA and antiangiogenic role of sEH in ω3LCPUFA metabolism were corroborated in aortic ring assays. CONCLUSIONS: Our results suggest that CYP2C ω3LCPUFA metabolites promote retinal pathological angiogenesis. CYP2C8 is part of a novel lipid metabolic pathway influencing retinal neovascularization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».