Effects of sex and body size on ectoparasite loads in the northern flying squirrel (<i>Glaucomys sabrinus</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Ectoparasites can have profoundly negative fitness consequences for host organisms. Sex differences in parasite load have been documented in many mammals, and have been attributed either to the allocation of energy to growth rather than the immune system in mammals exhibiting male-biased sexual size dimorphism or to the immunosuppressive qualities of testosterone. In addition, ectoparasites can have negative effects on body size and condition, as energy is allocated to the immune system rather than to growth and maintenance. Here, we used the northern flying squirrel (Glaucomys sabrinus (Shaw, 1801)) and its ectoparasites to test two predictions: (1) males are more heavily parasitized than females and (2) individuals with high ectoparasite loads will be in poorer condition and be smaller than individuals with low ectoparasite loads. Males were significantly more parasitized than females, and there was a nonsignificant trend for small males to be more parasitized than large males. Because the northern flying squirrel is not sexually dimorphic, the immunosuppressive qualities of testosterone may explain the sex differences in ectoparasite load. Ectoparasites may also influence skeletal growth rates, and males that are more susceptible to ectoparasites may simply be unable to allocate as much energy to growth and are thus structurally smaller.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».