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Enregistrement W1987732413 · doi:10.1109/tmtt.2014.2327205

Low-Temperature Superconducting DC-Contact RF MEMS Switch for Cryogenic Reconfigurable RF Front-Ends

2014· article· en· W1987732413 sur OpenAlexaff
Sara S. Attar, Sormeh Setoodeh, Raafat R. Mansour, Deepnarayan Gupta

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Microwave Theory and Techniques · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced MEMS and NEMS Technologies
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceNiobiumResonatorOptoelectronicsCapacitorMicroelectromechanical systemsSuperconductivityMicroelectronicsRadio frequencyInsertion lossElectrical engineeringVoltagePhysicsCondensed matter physicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A niobium-based superconducting dc-contact RF microelectromechanical systems switch is introduced and is thoroughly analyzed. The switch is amenable to integration with superconducting microelectronics technology. A comparison of the switch's RF performance at room and cryogenic temperatures indicates a significant improvement in the insertion loss of the switch when niobium is superconducting. The mechanical characteristic of the switch at extremely low temperature (4 K) is also investigated. The switch exhibits an increase of 18% on the actuation voltage as the temperature changes from 293 K (room temperature) to 4 K. A niobium superconducting tunable resonator is designed and tested, employing the proposed switch as the tuning element in the form of a switched capacitor bank monolithically integrated with the resonator. The measured results at 4 K clearly indicate the discrete resonance frequency states of the resonator. A three-pole tunable bandstop filter is designed with a center frequency of 1.2 GHz and dimensions of only 5 mm × 1.2 mm. The results demonstrate a tuning range of 12% while maintaining an excellent RF response of the filter.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,350
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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