Diagnostic yield of nasal scrape biopsies in primary ciliary dyskinesia: A multicenter experience
Notice bibliographique
Résumé
Examination of ciliary ultrastructure remains the cornerstone diagnostic test for primary ciliary dyskinesia (PCD), a disease of abnormal ciliary structure and/or function. Obtaining a biopsy with sufficient interpretable cilia and producing quality transmission electron micrographs (TEM) is challenging. Methods for processing tissues for optimal preservation of axonemal structures are not standardized. This study describes our experience using a standard operating procedure (SOP) for collecting nasal scrape biopsies and processing TEMs in a centralized laboratory. We enrolled patients with suspected PCD at research sites of the Genetic Disorders of Mucociliary Clearance Consortium. Biopsies were performed according to a SOP whereby curettes were used to scrape the inferior surface of the inferior turbinate, with samples placed in fixative. Specimens were shipped to a central laboratory where TEMs were prepared and blindly reviewed. Four hundred forty-eight specimens were obtained from 107 young children (0-5 years), 189 older children (5-18 years), and 152 adults (> 18 years), and 88% were adequate for formal interpretation. The proportion of adequate specimens was higher in adults than in children. Fifty percent of the adequate TEMs showed normal ciliary ultrastructure, 39% showed hallmark ultrastructural changes of PCD, and 11% had indeterminate findings. Among specimens without clearly normal ultrastructure, 72% had defects of the outer and/or inner dynein arms (IDA), while 7% had central apparatus defects with or without IDA defects. In summary, nasal scrape biopsies can be performed in the outpatient setting and yield interpretable samples, when performed by individuals with adequate training and experience according to an SOP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».