Diagnostic yield of nasal scrape biopsies in primary ciliary dyskinesia: A multicenter experience
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Examination of ciliary ultrastructure remains the cornerstone diagnostic test for primary ciliary dyskinesia (PCD), a disease of abnormal ciliary structure and/or function. Obtaining a biopsy with sufficient interpretable cilia and producing quality transmission electron micrographs (TEM) is challenging. Methods for processing tissues for optimal preservation of axonemal structures are not standardized. This study describes our experience using a standard operating procedure (SOP) for collecting nasal scrape biopsies and processing TEMs in a centralized laboratory. We enrolled patients with suspected PCD at research sites of the Genetic Disorders of Mucociliary Clearance Consortium. Biopsies were performed according to a SOP whereby curettes were used to scrape the inferior surface of the inferior turbinate, with samples placed in fixative. Specimens were shipped to a central laboratory where TEMs were prepared and blindly reviewed. Four hundred forty-eight specimens were obtained from 107 young children (0-5 years), 189 older children (5-18 years), and 152 adults (> 18 years), and 88% were adequate for formal interpretation. The proportion of adequate specimens was higher in adults than in children. Fifty percent of the adequate TEMs showed normal ciliary ultrastructure, 39% showed hallmark ultrastructural changes of PCD, and 11% had indeterminate findings. Among specimens without clearly normal ultrastructure, 72% had defects of the outer and/or inner dynein arms (IDA), while 7% had central apparatus defects with or without IDA defects. In summary, nasal scrape biopsies can be performed in the outpatient setting and yield interpretable samples, when performed by individuals with adequate training and experience according to an SOP.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle