Curing process of powdered phenol–formaldehyde resol resins and the role of water in the curing systems
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The curing behavior of two kinds of commercial powdered resol phenolic resins was studied by differential scanning calorimetry. Liquid‐state 13 C‐NMR spectroscopy was used to aid in understanding the curing behavior by detecting the structure of powdered resins. The reaction mechanism was interpreted with the dependency of activation energy on the degree of conversion. The results indicate that there are differences in the curing mechanism between core and face phenolic resins. The curing process of core resin was faster than that of face resin at the same reaction temperature. The water added in the curing system played an important role of plasticizer or diluent according to different curing stages and water content. In the initial curing stage, water mainly diluted the system and retarded the curing reactions. However, at the higher degrees of conversion, water played the role of plasticizer to decrease the effect of diffusion on the curing reactions to make the curing reactions more complete. The excess water added in the curing system played the role of diluent at almost all stages during the curing process. © 2003 Wiley Periodicals, Inc. J Appl Polym Sci 89: 1371–1378, 2003
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».