Morphological Characterization of Mulberry (Morus spp.) Accessions Grown in Kenya
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
<p>Genetic divergence of five mulberry accessions including Embu, Thika, Thailand (<em>M. alba</em>), Kanva-2 and S41 (<em>M. indica</em>) grown in Kenya were examined using twelve phenotypic traits. The assessment of phenotypic traits was done in a field study in two localities, Nairobi and Eldoret. The traits that were significantly different across the mulberry accessions included lamina width and petiole length (P ? 0.01), petiole width and growth height (P ? 0.05), internodes distance and number of branches (P ? 0.001). The Duncan’s Multiple Range Test (DMRT) results were used to generate a dendrogram derived from hierarchical cluster analysis that further partitioned the mulberry accessions into four groups. Embu and Thailand accessions grouped together while S41, Thika and Kanva-2 accessions grouped separately. Embu and Thailand accessions were characterized by fewer numbers of branches than the rest of the accessions. Thika accession had high number of branches and short internode distance. Significant and positive correlations were found between leaf yield traits except in internode distance and number of branches which were significant and negatively correlated. Significant and positive correlations can be utilized since they are rewarding for mulberry leaf yield improvement.</p>
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle