Intrinsic fluorescence spectroscopy for endoscopic detection and localization of the endobronchial cancerous lesions
Notice bibliographique
Résumé
Fluorescence spectroscopy contains diagnostic information about the lung biochemistry and morphology, including tissue optical properties and fluorophores. However, the fluorophore information is generally masked by the optical properties of the tissue, which complicates the evaluation of their role in lung-cancer detection. In this work, we have developed a method for extracting the intrinsic fluorescence spectra from the endoscopic measurements of the combined fluorescence and reflectance spectra. Principle components and classification analysis was performed to evaluate the diagnostic potential of the extracted intrinsic fluorescence spectra from in vivo combined fluorescence and reflectance spectral measurements. We evaluated the diagnostic sensitivity and specificity of both the intrinsic fluorescence and the fluorescence spectra. The results showed that the intrinsic fluorescence spectra contain significant diagnostic information that had been masked by the lung optical properties. We have also found that the intrinsic fluorescence has improved the specificity for endobronchial-cancer detection, although with a slight decrease in the detection sensitivity, when compared to the fluorescence spectra. This may indicate that intrinsic fluorescence analysis could be used to improve the diagnostic specificity of fluorescence spectroscopy and imaging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».