Improvement Of Sensori-motor And Cognitive Function In Children Following Acute Physical Exercise
Notice bibliographique
Résumé
Accumulating research suggests that physical activity of moderate intensity (heart rate of about 110–130 beats per minute) and duration (20 to 40 minutes) ameliorates cognitive functions in adults. However, little to nothing is known about the effects of physical activity on cognitive functioning during development. PURPOSE: To provide a systematic and controlled investigation of the effects of acute bouts of physical activity on brain function during development. METHODS: We assessed sensori-motor and cognitive functions using simple and choice reaction-time tasks, respectively, in groups of 7- and 10-year-old children (n=36 children per age group). Immediately prior to the testing of sensori-motor and cognitive functions, half of the children in each group completed an aerobic activity of sub-maximal intensity (approximately 130 beats per minute, or 60% of maximum heart rate) for a duration of 30 minutes, whilst the other half watched television. RESULTS: Compared to a group of children who were physically inactive, the children who completed the aerobic activity were significantly faster to respond during a simple visual detection task (F1,68=10.60, p<0.002) and a cognitive decision-making task (F1,68=80.56, p<0.001). Further, we find an even better outcome for the cognitive compared to the sensori-motor task, indicating that exercise ameliorates cognitive processes as well as non-cognitive sensory and motor functions. Finally, the younger group profited even more from the acute bout of physical activity than the older group (F1, 68=335.86, p<0.001). CONCLUSIONS: The results provide evidence that physiological changes that originate from outside the brain can induce functional brain plasticity that varies with age and brain function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».