MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1987752998 · doi:10.3390/s130911507

Mutational Analysis of a Red Fluorescent Protein-Based Calcium Ion Indicator

2013· article· en· W1987752998 sur OpenAlexafffund
Haley Carlson, Robert E. Campbell

Notice bibliographique

RevueSensors · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAdvanced Fluorescence Microscopy Techniques
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research ChairsUniversity of Alberta
Mots-clésmCherryCalmodulinChromophoreFluorescenceChemistryBiophysicsCalciumConformational changeBiochemistryEF handFluorescent proteinGreen fluorescent proteinStereochemistryBiologyEnzymeGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As part of an ongoing effort to develop genetically encoded calcium ion (Ca2+) indicators we recently described a new variant, designated CH-GECO2.1, that is a genetic chimera of the red fluorescent protein (FP) mCherry, calmodulin (CaM), and a peptide that binds to Ca2+-bound CaM. In contrast to the closely related Ca2+ indicator R-GECO1, CH-GECO2.1 is characterized by a much higher affinity for Ca2+ and a sensing mechanism that does not involve direct modulation of the chromophore pKa. To probe the structural basis underlying the differences between CH-GECO2.1 and R-GECO1, and to gain a better understanding of the mechanism of CH-GECO2.1, we have constructed, purified, and characterized a large number of variants with strategic amino acid substitutions. This effort led us to identify Gln163 as the key residue involved in the conformational change that transduces the Ca2+ binding event into a change in the chromophore environment. In addition, we demonstrate that many of the substitutions that differentiate CH-GECO2.1 and R-GECO1 have little influence on both the Kd for Ca2+ and the sensing mechanism, and that the interdomain linkers and interfaces play important roles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,448

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSensorsMême sujetAdvanced Fluorescence Microscopy TechniquesTravaux en français237 207