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Enregistrement W1987758391 · doi:10.2495/etox100171

High-throughput analysis of multiple stress pathways using GFP reporters in<i>C. elegans</i>

2010· article· en· W1987758391 sur OpenAlexfundno aff
D. de Pomerai, Charumathi Anbalagan, Ivan Lafayette, Deepthi Rajagopalan, Matthew Loose, Mainul Haque, John R. King

Notice bibliographique

RevueWIT transactions on ecology and the environment · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetics, Aging, and Longevity in Model Organisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSimon Fraser University
Mots-clésTranscription factorComputational biologyBiologyCaenorhabditis elegansGeneHeat shockCell biologyHeat shock proteinGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Stress-responsive genes belonging to multiple defensive pathways in the nematode C. elegans are cross-regulated by kinase signalling (AKT-1/-2, p38 MAPK) and transcription factors (DAF-16, SKN-1). This cross-talk between stress pathways implies that they are best regarded as a stress-response network (SRN), whose behaviour as a whole should be amenable to mathematical modelling. We have used GFP reporter strains to provide a rapid readout of expression levels for 24 genes, representing principal outputs and transcription factors in the heat-shock, metal-binding, oxidative stress, phase I & phase II detoxification, and genotoxic stress pathways. Acute toxicity data (up to ~24 h) has been generated for selected metal (presented here) and pesticide toxicants across a wide range of doses, and common response patterns identified. Mathematical modelling of these response data, informed by an understanding of the underlying genetic circuitry, should allow our model to predict the likely toxicity of pollutant mixtures. Future work will test the accuracy of such predictions, leading to an iterative process of model refinement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,323
Score d'incertitude au seuil0,418

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,191
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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