Late-Outgrowth Endothelial Cells Attenuate Intimal Hyperplasia Contributed by Mesenchymal Stem Cells After Vascular Injury
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Mesenchymal stem cells (MSCs) are one of a number of cell types undergoing extensive investigation for cardiac regeneration therapy. It has not yet been determined whether this cell therapy also substantially contributes to vascular remodeling of diseased vessels. METHODS AND RESULTS: Human MSCs and a variety of progenitor and vascular cells were used for in vitro and in vivo experiments. Wire-induced vascular injury mobilized MSCs into the circulation. Compared with human aortic smooth muscle cells, MSCs exhibited a 2.8-fold increase in the adhesion capacity in vitro (P<0.001) and a 6.3-fold increase in vivo (P<0.001). In all animal models, a significant amount of MSCs contributed to intimal hyperplasia after vascular injury. MSCs were able to differentiate into cells of endothelial or smooth muscle lineage. Coculture experiments demonstrated that late-outgrowth endothelial cells (OECs) guided MSCs to differentiate toward an endothelial lineage through a paracrine effects. In vivo, cell therapy with OECs significantly attenuated the thickness of the neointima contributed by MSCs (intima/media ratio, from 3.2+/-0.4 to 0.4+/-0.1, P<0.001). CONCLUSIONS: Tissue regeneration therapy with MSCs or cell populations containing MSCs requires a strategy to attenuate the high potential of MSCs to develop intimal hyperplasia on diseased vessels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».