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Enregistrement W1987766076 · doi:10.1063/1.4792000

Improved chemical and electrical stability of gold silicon contacts via epitaxial electrodeposition

2013· article· en· W1987766076 sur OpenAlexafffund
Azadeh Akhtari-Zavareh, Wenjie Li, Fouad Maroun, P. Allongue, K. L. Kavanagh

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physics · 2013
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueSemiconductor materials and interfaces
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCentre de Compétences Nanosciences Ile-de-France
Mots-clésEpitaxyMaterials scienceTransmission electron microscopyScanning tunneling microscopeDiodeSiliconOptoelectronicsLayer (electronics)Ballistic conductionQuantum tunnellingScanning electron microscopeNanotechnologyElectronComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The ballistic transport and junction stability of epitaxial Au, grown on Si (111) and (001) substrates via electrodeposition, have been investigated as a function of Au thickness (6.7–14.1 nm). Scanning tunneling microscopy (STM) with ballistic emission electron microscopy (BEEM) showed hot electron transmission for diodes with Au thicknesses greater than 7 nm, whereas for thinner samples surface or interfacial oxidation meant that macroscopic current-voltage characteristics gave high barrier heights (0.8 eV) but no detectable BEEM transport at room temperature. Diodes that remained electrically stable for several months after exposure to air also show an atomically abrupt and epitaxial Au/Si interface via cross-sectional transmission electron microscopy. Degradation in rectifying diode properties through surface or interfacial reactions is indicated by poorer STM images and decreasing or no BEEM transmission, correlated with the formation of a continuous interfacial layer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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