Visual Fixation as Equilibrium: Evidence from Superior Colliculus Inactivation
Notice bibliographique
Résumé
During visual fixation, the image of an object is maintained within the fovea. Previous studies have shown that such maintenance involves the deep superior colliculus (dSC). However, the mechanisms by which the dSC supports visual fixation remain controversial. According to one view, activity in the rostral dSC maintains gaze direction by preventing neurons in the caudal dSC from issuing saccade commands. An alternative hypothesis proposes that gaze direction is achieved through equilibrium of target position signals originating from the two dSCs. Here, we show in monkeys that artificially reducing activity in the rostral half of one dSC results in a biased estimate of target position during fixation, consistent with the second hypothesis, rather than an inability to maintain gaze fixation as predicted by the first hypothesis. After injection of muscimol at rostral sites in the dSC, fixation became more stable since microsaccade rate was reduced rather than increased. Moreover, the scatter of eye positions was offset relative to preinactivation baselines. The magnitude and the direction of the offsets depended on both the target size and the injected site in the collicular map. Other oculomotor parameters, such as the accuracy of saccades to peripheral targets and the amplitude and velocity of fixational saccades, were largely unaffected. These results suggest that the rostral half of the dSC supports visual fixation through a distributed representation of behaviorally relevant target position signals. The inactivation-induced fixation offset establishes the foveal visual stimulation that is required to restore the balance of activity between the two dSCs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».