Congener specific organic carbon normalized soil and sediment-water partitioning coefficients for the C~1~ through C~8~ perfluoroalkyl carboxylic and sulfonic acids
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Organic carbon normalized soil and sediment-water partitioning coefficients (K~oc~) were estimated for all C~1~ through C~8~ perfluoroalkyl carboxylic (PFCA) and sulfonic (PFSA) acid congeners. The limited experimental K~oc~ dataset for the straight chain C~7~ through C~10~ PFCAs and C~8~ and C~10~ PFSAs was correlated to SPARC and ALOGPS computationally estimated octanol-water partitioning / distribution constants and used to predict K~oc~ values for both branched and linear C~1~ through C~8~ isomers. Branched and linear congeners in this homologue range are generally expected to have K~oc~ values >1, leading to their accumulation in organic matter on sediments and soils, retardation during ground and pore water flow, and the preferential association with dissolved organic matter in aquatic systems. Both increasing perfluoroalkyl chain length and linearity increase K~oc~ values with substantial intra- and inter-homologue variation and interhomologue mixing. Variability in K~oc~ values among the PFCA and PFSA congeners will likely lead to an enrichment of more linear and longer chain isomers in organic matter fractions, resulting in aqueous phases fractionated towards shorter chain branched congeners. The expected magnitude of fractionation will require inclusion in source apportionment models and risk assessments. A comparison of representative established quantitative structure property relationships for estimating K~oc~ values from octanol-water partitioning constants suggests that these equilibrium partitioning frameworks may be applicable towards modeling PFCA and PFSA environmental fate processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».