Congener specific organic carbon normalized soil and sediment-water partitioning coefficients for the C~1~ through C~8~ perfluoroalkyl carboxylic and sulfonic acids
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Notice bibliographique
Résumé
Abstract Organic carbon normalized soil and sediment-water partitioning coefficients (K~oc~) were estimated for all C~1~ through C~8~ perfluoroalkyl carboxylic (PFCA) and sulfonic (PFSA) acid congeners. The limited experimental K~oc~ dataset for the straight chain C~7~ through C~10~ PFCAs and C~8~ and C~10~ PFSAs was correlated to SPARC and ALOGPS computationally estimated octanol-water partitioning / distribution constants and used to predict K~oc~ values for both branched and linear C~1~ through C~8~ isomers. Branched and linear congeners in this homologue range are generally expected to have K~oc~ values >1, leading to their accumulation in organic matter on sediments and soils, retardation during ground and pore water flow, and the preferential association with dissolved organic matter in aquatic systems. Both increasing perfluoroalkyl chain length and linearity increase K~oc~ values with substantial intra- and inter-homologue variation and interhomologue mixing. Variability in K~oc~ values among the PFCA and PFSA congeners will likely lead to an enrichment of more linear and longer chain isomers in organic matter fractions, resulting in aqueous phases fractionated towards shorter chain branched congeners. The expected magnitude of fractionation will require inclusion in source apportionment models and risk assessments. A comparison of representative established quantitative structure property relationships for estimating K~oc~ values from octanol-water partitioning constants suggests that these equilibrium partitioning frameworks may be applicable towards modeling PFCA and PFSA environmental fate processes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle