Symptoms of Sexually Transmitted Infections and Care-Seeking Behaviors of Male Clients of Female Sex Workers in Bangladesh
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In Bangladesh, male clients (MCs) of female sex workers (FSWs) represent diverse occupational categories from different socioeconomic strata, and they are considered a bridging group to transmit sexually transmitted infections (STIs) to their spousal and nonspousal female partners. This study aimed to better understand sexual behaviors, STI symptoms, and care-seeking behaviors among MCs of FSWs in Bangladesh. METHODS: A cross-sectional study was conducted among MCs from November 2005 to July 2006 in 3 types of sex trade settings in Bangladesh. Of 1565 MCs included in this study, 531 were from brothels, 515 from hotels, and 519 from street-based settings. RESULTS: Among the MCs, 32.2% reported having had STI symptoms within the last 1 year before the interview and 81.5% sought care for those symptoms. Among those who reported symptoms, 44.5% received treatment from pharmacies, 37.4% received treatment from qualified medical professionals, 8.6%, received treatment from nongovernment organization clinics, and 7.8% went to herbal providers. Male clients who had only 1 to 4 years of schooling were 2.4 times more likely to have STI symptoms (adjusted odds ratio [OR], 2.4; 95% confidence interval [CI], 1.5-3.8) compared with the MCs having 10 or more years of schooling. The MCs who had sex with more than 3 nonmarital sexual partners in the last month were 2 times more likely to have STI symptoms (adjusted OR, 2.0; 95% CI, 1.4-2.8). The MCs who used condoms consistently in their non-marital sexual contacts were significantly less likely (adjusted OR, 0.4; 95% CI, 0.3-0.6) to have STI symptoms. CONCLUSIONS: Reported risk behaviors, STI symptoms and care-seeking behavior suggest that MCs are a potential risk group for transmission of HIV and STIs. The study findings underscore the need to target HIV/STI prevention intervention for MCs, which are predominantly geared toward FSWs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».