Garlic natural health products exhibit variable constituent levels and antimicrobial activity againstNeisseria gonorrhoeae, Staphylococcus aureus andEnterococcus faecalis
Notice bibliographique
Résumé
The composition of 19 garlic natural health products (NHPs) and fresh garlic extracts were determined, as was their antibacterial activity. The 19 NHPs and 5 fresh garlic extract standards were analysed for their principal active constituents. They were also extracted for 5, 10 or 15 min in water to fresh garlic equivalents of 200 mg/mL. The extract's minimum inhibitory concentrations (MICs) and minimum bactericidal concentrations (MBCs) against three indicator microorganisms (Neisseria gonorrhoeae, Staphylococcus aureus and Enterococcus faecalis) were determined by the broth microdilution method. While 47% of the aqueous garlic NHP extracts exhibited activity against N. gonorrhoeae, only 16% of the aqueous extracts inhibited S. aureus or E. faecalis at all three timepoints. Generally, products with high antimicrobial activity contained higher levels of garlic constituents with comparable activity to fresh garlic extracts, while products with marginal antibacterial activity often contained lower concentrations of constituents than their product labels indicated. Different extraction times affected antibacterial activity only against N. gonorrhoeae and tended to be correlated with levels of allicin. Thus, many extracts showed discrepancies in both composition, allicin:alliin ratio and antimicrobial activity, raising concerns as to standards of preparation and quality control for these products.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».