Admission base deficit and lactate levels in Canadian patients with blunt trauma
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Elevated base deficit (BD) and lactate levels at admission in patients with injury have been shown to be associated with increased mortality. This relationship is undefined in the Canadian experience. The goal of this study was to define the association between arterial blood gas (ABG) values at admission and mortality for Canadians with severe blunt injury. METHODS: A retrospective review of 3,000 consecutive adult major trauma admissions (Injury Severity Score, ≥ 12) to a Canadian academic tertiary care referral center was performed. ABG values at the time of arrival were analyzed with respect to associated mortality and length of stay. RESULTS: A total of 2,269 patients (76%) had complete data available for analysis. After exclusion of patients who sustained a penetrating injury or were admitted for minor falls (ground levels or low height), 445 had an ABG drawn within 2 hours of arrival. Patients who died displayed a higher median lactate (3.6 vs. 2.2, p < 0.0001), a worse median BD (-10 vs. -5, p < 0.0001), and a lower pH (7.23 vs. 7.31, p < 0.0001) at arrival compared with those of survivors. A statistically significant association was also observed between lactate and BD values at arrival and both mortality and length of stay (p < 0.0001). CONCLUSION: Despite population differences, ABGs at admission in Canadian patients with blunt trauma accurately reflect mortality in a similar manner to the previously published literature. Survival curves with lactate and BD values at arrival should be available to all clinicians within their individual trauma centers for both acute care and quality assurance. LEVEL OF EVIDENCE: Prognostic study, level III.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle