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Enregistrement W1987785464 · doi:10.1113/jphysiol.2013.255646

Rebuttal from Jeremy R. Beitler, Rolf D. Hubmayr and Atul Malhotra

2013· letter· en· W1987785464 sur OpenAlexaboutno aff
Jeremy R. Beitler, Rolf D. Hubmayr, Atul Malhotra

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physiology · 2013
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRespiratory Support and Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHypercapniaARDSTidal volumeMedicineRespiratory rateAnesthesiaVentilation (architecture)Respiratory minute volumeRebuttalPopulationRespiratory systemInternal medicineLungHeart rateBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

More than a decade after low tidal volume ventilation for acute respiratory distress syndrome (ARDS) first gained widespread acceptance, it is still unknown how best to manage its effects on minute ventilation. High respiratory rate, or permissive hypercapnia? Limiting respiratory rate has been shown in preclinical models to reduce lung injury even at a constant arterial CO2 tension (; Vaporidi et al. 2008). Curley and colleagues (2013) go one step further, making the case for additional benefit from hypercapnia during low tidal volume ventilation. As we find no great fault with the balanced case put forward by our Canadian colleagues, our rebuttal focuses on challenges in designing more definitive trials. First, how might the independent effects of respiratory rate, and pH each be considered? Tris-hydroxymethyl amino-methane (THAM) buffer might be used to identify the effects of hypercapnia independent of acidaemia. To isolate the effects of respiratory rate from , inspired CO2 could be administered during high respiratory rate to induce hypercapnia to a degree comparable to a low-rate strategy. Optimizing respiratory rate must also consider airflow dynamics since high rates may lead to auto-positive end-expiratory pressure (auto-PEEP). Second, what is the minimum acceptable pH, and how should severe acidaemia be managed? A minimum pH approaching 7.15 was well tolerated haemodynamically in a heterogeneous ARDS population (Carvalho et al. 1997), while other studies specified a pH nadir between 7.05 (Brochard et al. 1998) and 7.30 (Brower et al. 2000) before encouraging intervention. THAM has shown promise as an effective buffer during fixed minute ventilation (Kallet et al. 2000), although further study is warranted before its widespread adoption as a rescue therapy. Finally, how do we ensure the protection of patients at highest risk of harm from hypercapnia? Patients with intracranial hypertension may fare poorly from hypercapnia-induced cerebral vasodilatation, as may patients with pre-existent right ventricular compromise facing hypercapnic pulmonary vasoconstriction (Curley et al. 2010). Similarly, anti-inflammatory effects of hypercapnia may be deleterious in pulmonary or extra-pulmonary sepsis compared to other ARDS precipitants. Moreover, increased sedation or paralysis, with associated risk of iatrogenic injury, may be required during hypercapnia to maintain patient–ventilator synchrony and minimize large swings in transpulmonary pressures from spontaneous breathing efforts (Malhotra & Drazen, 2013). Only with carefully designed studies will the role be defined for optimizing respiratory rate, and pH in individual patients with varying comorbidities and ARDS severity. The range of preclinical findings and heterogeneity of current clinical practice indicate a great need for further research in this area. Readers are invited to give their views on this and the accompanying CrossTalk articles in this issue by submitting a brief comment. Comments may be posted up to 6 weeks after publication of the article, at which point the discussion will close and authors will be invited to submit a ‘final word’. To submit a comment, go to http://jp.physoc.org/letters/submit/jphysiol;591/11/2773 Please note: The publisher is not responsible for the content or functionality of any supporting information supplied by the authors. Any queries (other than missing content) should be directed to the corresponding author for the article. J. R. Beitler and R. D. Hubmayr have no conflicts of interest to declare. A. Malhotra previously received consulting and/or research income from Philips, SGS, SHC, Apnex, Apnicure and Pfizer, but has relinquished all outside personal income since May 2012.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,068
Score d'incertitude au seuil0,229

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0070,013
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0680,078

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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