Supports for Health and Social Service Providers from Canada Responding to the Disaster in Haiti
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: In January 12, 2010, a 7.0 magnitude earthquake shook Port-au-Prince, Haiti. The massive disaster made it difficult for local Haitian community officials to respond immediately, leaving the country reliant on foreign aid and international and non-governmental relief organizations. This study explores the effectiveness of various supports that were made available to health and social service providers in Haiti, by focusing on their lived experiences pre-deployment, on-site and post-deployment. The paper provides a qualitative exploration of participant perceptions with respect to the success of their performance in response, and relevant literature describing the various supports provided to health and social service providers responding to disasters. METHODS: A single, semi-structured interview was conducted with Canadian health professionals (n=21) who deployed to Haiti during the time of, or after, the 2010 earthquake. The study uses Strauss and Corbin's structured approach to grounded theory to identify main themes and relationships in the interviews. RESULTS: The interviews indicate that training, and psychological and emotional supports for health and social service providers require improvement to enhance the experience and effectiveness of their work. CONCLUSIONS: Findings indicate that supports are most effective when they are tailored to the volunteers. The paper highlights future research stemming from the grounded theory findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,026 | 0,005 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».