Responses of MST neurons to plaid stimuli
Notice bibliographique
Résumé
The estimation of motion information from retinal input is a fundamental function of the primate dorsal visual pathway. Previous work has shown that this function involves multiple cortical areas, with each area integrating information from its predecessors. Compared with neurons in the primary visual cortex (V1), neurons in the middle temporal (MT) area more faithfully represent the velocity of plaid stimuli, and the observation of this pattern selectivity has led to two-stage models in which MT neurons integrate the outputs of component-selective V1 neurons. Motion integration in these models is generally complemented by motion opponency, which refines velocity selectivity. Area MT projects to a third stage of motion processing, the medial superior temporal (MST) area, but surprisingly little is known about MST responses to plaid stimuli. Here we show that increased pattern selectivity in MST is associated with greater prevalence of the mechanisms implemented by two-stage MT models: Compared with MT neurons, MST neurons integrate motion components to a greater degree and exhibit evidence of stronger motion opponency. Moreover, when tested with more challenging unikinetic plaid stimuli, an appreciable percentage of MST neurons are pattern selective, while such selectivity is rare in MT. Surprisingly, increased motion integration is found in MST even for transparent plaid stimuli, which are not typically integrated perceptually. Thus the relationship between MST and MT is qualitatively similar to that between MT and V1, as repeated application of basic motion mechanisms leads to novel selectivities at each stage along the pathway.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».