Community Pharmacists' Expectations of a Pharmacy Network: A Baseline Evaluation
Notice bibliographique
Résumé
Background: The Newfoundland and Labrador Centre for Health Information has been mandated to build a provincial Health Information Network (HIN). Phase I, Unique Personal Identifier/Client Registry, is complete. Phase II, the Newfoundland and Labrador Pharmacy Network (Pharmacy Network), will provide integration among community and institutional pharmacies, the Newfoundland and Labrador Prescription Drug Program, hospital emergency rooms, and physician offices. This study was carried out to determine community pharmacists' perceived value of a pharmacy network pre-implementation. Methods: A four-part questionnaire was designed using a literature review and a pilot study. In December 2002, questionnaires were mailed to all 435 community pharmacists in the province. Results: Overall, 90.3% of community pharmacists agreed that drug utilization review would be an important function of the Pharmacy Network. The perceived value of computerized physician order entry was high. Removing problems with illegible handwriting received the strongest support (97.2%). Payment for providing various levels of pharmaceutical care also received strong support. The perceived value of a pharmacy network differed among community pharmacists with respect to age, sex, education, years in practice, and place of business. Conclusions: The results contributed important baseline information about community pharmacists' expectations pre-implementation. They also provided benchmarks for future comparative studies that measure perceived value after implementation of the Pharmacy Network.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».