SU‐C‐103‐06: Isocenter Calibration Concept and Feasibility for MR‐Guided Radiation Therapy (MRgRT)
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: To describe and assess feasibility of a novel MR‐to‐Linac isocenter calibration tool for magnetic resonance guided radiotherapy (MRgRT™). Methods: The MRgRT system co‐developed by IMRIS and Varian employs a movable MR system, which travels into a Linac vault. To support MR‐based couch corrections based on MR‐to‐MR registration, we developed a software tool to calibrate the MR‐to‐Linac coordinate system transformation and apply it to MR images acquired for treatment guidance. To assess feasibility, we quantified repeatability of the movable MRI system at MR isocenter by securing an ACR phantom to a fixed IMRIS interventional table, and moving the MR system between the two adjacent rooms simulate normal function. We performed 18 cycles over two days in which we acquired 3D MRI datasets with 1 mm isotropic resolution. We assessed position variability by registering the MR volume for each cycle to the first volume, and tabulating transform parameters. Separately, we investigated if a calibrated position encoder on the magnet mover could minimize the z‐direction shift variability. Results: Greatest isocenter variability was observed in the z direction, with mean shift of 0.21 +/− 0.12 mm over both days. The greatest rotational variability was observed about the z‐axis, with mean rotation of 0.8 +/− 0.8 mrad over both days. Maximum shift was 0.51 mm in the z direction, and maximum rotation was 1.7 mrad about the z‐axis. In the separate repeatability experiment we found that the calibrated position encoder reduced the mean z‐shift variability from 0.59 +/− 0.35 mm to 0.17 +/− 0.13 mm. Conclusion: We showed that the movable MRI system provides a consistent within‐day and between‐day isocenter location, and z‐shift variability can be minimized with a position encoder. This work demonstrates the feasibility of using an MR‐to‐Linac isocenter calibration tool for the MRgRT system. Jeff Winter, Michael Westmore and Meir Dahan are all employees of IMRIS, the company co‐developing the MRgRT system. Funding for the MRgRT project at Princess Margaret Hospital was provided by the Canadian Foundation for Innovation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».