Substrate exchange properties of the high‐affinity glutamate transporter EAAT2
Notice bibliographique
Résumé
A stable cell line expressing the predominant brain glutamate transporter EAAT2 was used for the characterization of substrate exchange as a biochemical index for discriminating between substrate and non-substrate inhibitors of the cloned EAAT2 transporter. Addition of 1 mM unlabeled D-aspartate to cells equilibrated with [3H]D-aspartate produced a time-dependent depletion of the [3H] label retained by the cells. L-Aspartate, L-glutamate and L-cysteate produced an equivalent degree of [3H] exchange to that observed with D-aspartate, although the non-substrate EAAT2 inhibitor dihydrokainate and D-glutamate, which does not interact with the substrate binding site, failed to stimulate [3H]D-aspartate exchange. Estimation of EC50 values for the stimulation of [3H] exchange by D-aspartate, L-glutamate and L-trans-2,4-pyrollidine carboxylate (trans-PDC) produced values that were in excellent agreement with the corresponding IC50 values for the same compounds to inhibit EAAT2 uptake. Moreover, trans-PDC was found to produce a lower maximal exchange than that observed with D-aspartate, consistent with the known partial EAAT2 substrate activity of trans-PDC. The estimate of drug induced [3H] efflux with the cloned EAAT2 transporter represents a convenient biochemical assay for the discrimination of substrate and non-substrate inhibitors of the EAAT2 subtype.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».