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Enregistrement W1987804478 · doi:10.1520/gtj20140011

Condition Assessment of Cementitious Materials Using Surface Waves in Ultrasonic Frequency Range

2015· article· en· W1987804478 sur OpenAlexaff
Ahmet Serhan Kırlangıç, Giovanni Cascante, Maria Anna Polak

Notice bibliographique

RevueGeotechnical Testing Journal · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueUltrasonics and Acoustic Wave Propagation
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRayleigh waveAttenuationSurface waveDispersion (optics)Ultrasonic sensorMaterials sciencePhase velocityAcousticsWave propagationGeotechnical engineeringNondestructive testingGuided wave testingOpticsGeologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Surface waves propagating in a medium provide information about the mechanical properties and condition of the material. Variations in the material condition can be inferred from changes in the surface wave characteristics. Multichannel analysis of surface waves (MASW) is a well-established surface wave method used for determination of the shear-wave profile of the soil layers near the surface. The MASW test configuration is also applicable to assess the condition of construction materials using appropriate frequency range. Previous studies on the detection of surface-breaking cracks in concrete elements, using the dispersion and attenuation of ultrasonic waves, were successful; however, a complete damage assessment of the whole element was not in the scope of these studies. In this study, different wave characteristics, such as Rayleigh wave velocity, wave attenuation, and phase velocity dispersion, are investigated to evaluate their sensitivity to the damage in a medium. The condition of a test specimen, which is a half-space medium made of cement and sand, is evaluated using ultrasonic transducers for different damage cases. The recorded signals are processed using the Fourier and wavelet transforms to determine the surface wave characteristics. A new dispersion index (DI) is introduced, which represents the global correlation between the dispersion of phase velocity and damage level. All features are found to be capable of reflecting the damage in the test medium with different levels of sensitivity. Among the investigated parameters, the proposed dispersion index shows high sensitivity and linear correlation with the damage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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