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Enregistrement W1987806720 · doi:10.1371/journal.pone.0053466

Multidrug and Extensively Drug-resistant Tuberculosis in Canada 1997–2008: Demographic and Disease Characteristics

2013· article· en· W1987806720 sur OpenAlexafffundabout
Jessica Minion, V Gallant, Joyce Wolfe, Frances Jamieson, Richard Long

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTuberculosis Research and Epidemiology
Établissements canadiensPublic Health OntarioCanadian Science Centre for Human and Animal HealthPublic Health Agency of CanadaToronto Public HealthUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesPublic Health AgencyPublic Health Agency of Canada
Mots-clésTuberculosisExtensively drug-resistant tuberculosisMedicineDrug resistanceDrugMultiple drug resistanceDiseaseMulti-drug-resistant tuberculosisInternal medicineDrug resistant tuberculosisIntensive care medicineMycobacterium tuberculosisPharmacologyPathologyBiologyMicrobiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

SETTING: Nationwide Canadian public health surveillance. OBJECTIVE: Description of demographic features and disease characteristics of drug-resistant tuberculosis (TB) in Canada over a 12 year period. DESIGN: Continuous surveillance of all cases of culture-confirmed TB in Canada. Demographic and microbiologic features were analyzed and comparisons between drug-susceptible, multidrug-resistant (MDR), and drug-resistant not-MDR were made. Cases of extensively drug resistant TB are described. RESULTS: 15,993 cases of culture-confirmed TB were reported during the study period. There were 5 cases of XDR-TB, 177 cases of MDR-TB, and 1,234 cases of first-line drug resistance not-MDR. The majority of drug-resistant cases were reported in foreign-born individuals, with drug-resistant cases diagnosed earlier post-arrival in Canada compared to drug-susceptible cases. In MDR-TB isolates, there was a high rate of drug-resistance to other first- and second-line drugs, making reliable empiric therapeutic recommendations for MDR-TB difficult. There was a statistically significant association between both MDR and drug-resistance not-MDR, and the risk of a negative treatment outcome (defined as treatment failure, absconded, or treatment ongoing >3 yrs). CONCLUSION: Drug-resistance complicates TB management even in developed nations with well-established TB control programs. The predominantly international origin of drug-resistant cases highlights the need for global strategies to combat TB.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,174

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2013
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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