Po‐Thur Eve General‐31: Dosimetric Impact of Planning a Boost within a Boost in Permanent Seed Implants
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: To investigate the dosimetric impact on the target volume, boost volume (BV) and urethra of performing limited volume boosts in seed implants. Method and Materials: 35 localized prostate cancer patients with detailed biopsy results were treated with permanent seed implants Personalized plans in which BV corresponding to regions of positive biopsy were generated intra‐operatively based on a simulated annealing inverse planning algorithm. The dose objectives are 144 Gy to the prostate with a 3–4 mm margin, 2/3 (1/3) of the prostate covered by 150% (200%) of the prescription dose (PD), urethra V150 less than 10% and D5 should below 220 Gy. Finally, 100% of BV should receive 150% PD (or 216 Gy). Results: Comparing plans without and with BV show no significant change in the number of seeds, needles, prostate V100 and V200. Prostate V150 (D90) show significant differences increasing from 65% (187Gy) to 70% (191Gy). By forcing the coverage of the BV, the 150% isodose lines (which extend outside the prostate) shift inside of the prostate. Small increase in prostate V150 leads to significant increases of the BV V150 from 79% to 94%. BV do not translate to higher urethra doses. Thus multiple seed reconfigurations inside the prostate are achievable to cover BV. Conclusion: Specific areas within the prostate can be boost to receive 150% of the PD with no impact on the urethra. The plans lead essentially to a rearrangement of the seed positions. Potential radiobiological advantages could be obtained at no cost (procedure or time).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».