Natural History of Progression of HPV Infection to Cervical Lesion or Clearance: Analysis of the Control Arm of the Large, Randomised PATRICIA Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The control arm of PATRICIA (PApilloma TRIal against Cancer In young Adults, NCT00122681) was used to investigate the risk of progression from cervical HPV infection to cervical intraepithelial neoplasia (CIN) or clearance of infection, and associated determinants. METHODS AND FINDINGS: Women aged 15-25 years were enrolled. A 6-month persistent HPV infection (6MPI) was defined as detection of the same HPV type at two consecutive evaluations over 6 months and clearance as ≥2 type-specific HPV negative samples taken at two consecutive intervals of approximately 6 months following a positive sample. The primary endpoint was CIN grade 2 or greater (CIN2+) associated with the same HPV type as a 6MPI. Secondary endpoints were CIN1+/CIN3+ associated with the same HPV type as a 6MPI; CIN1+/CIN2+/CIN3+ associated with an infection of any duration; and clearance of infection. The analyses included 4825 women with 16,785 infections (3363 women with 6902 6MPIs). Risk of developing a CIN1+/CIN2+/CIN3+ associated with same HPV type as a 6MPI varied with HPV type and was significantly higher for oncogenic versus non-oncogenic types. Hazard ratios for development of CIN2+ were 10.44 (95% CI: 6.96-15.65), 9.65 (5.97-15.60), 5.68 (3.50-9.21), 5.38 (2.87-10.06) and 3.87 (2.38-6.30) for HPV-16, HPV-33, HPV-31, HPV-45 and HPV-18, respectively. HPV-16 or HPV-33 6MPIs had ~25-fold higher risk for progression to CIN3+. Previous or concomitant HPV infection or CIN1+ associated with a different HPV type increased risk. Of the different oncogenic HPV types, HPV-16 and HPV-31 infections were least likely to clear. CONCLUSIONS: Cervical infections with oncogenic HPV types increased the risk of CIN2+ and CIN3+. Previous or concomitant infection or CIN1+ also increased the risk. HPV-16 and HPV-33 have by far the highest risk of progression to CIN3+, and HPV-16 and HPV-31 have the lowest chance of clearance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».