Effects of Changing from Oral to Subcutaneous Methotrexate on Red Blood Cell Methotrexate Polyglutamate Concentrations and Disease Activity in Patients with Rheumatoid Arthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the effects of changing from oral to subcutaneous (SC) methotrexate (MTX) in patients with rheumatoid arthritis (RA) on red blood cell MTX polyglutamate (RBC MTXGlu(n)) concentrations, disease activity, and adverse effects. METHODS: Thirty patients were changed from oral to SC MTX. Trough RBC MTXGlu(n) concentrations were measured for 24 weeks and concentrations fitted to a first-order accumulation model. Disease activity was assessed by 28-joint Disease Activity Score (DAS28). RESULTS: MTXGlu(3), MTXGlu(4), and MTXGlu(5) concentrations, but not MTXGlu(1) and MTXGlu(2), increased significantly over 24 weeks, reaching 90% of new steady-state concentrations by about 40 weeks. A decrease in DAS28 was associated with increased RBC MTXGlu(5) (p = 0.035) and RBC MTXGlu(3-5) (p = 0.032). No change in adverse effect frequency occurred. CONCLUSION: Changing to SC MTX results in increased long-chain MTXGlu(n). However, it takes at least 6 months for RBC steady-state concentrations to be achieved. Increased long-chain MTXGlu(n) concentrations were significantly associated with reduced disease activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».