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Enregistrement W1987832915 · doi:10.1177/1468017305058938

Risk, Resilience and Outdoor Programmes for At-risk Children

2005· article· en· W1987832915 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Social Work · 2005
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueOutdoor and Experiential Education
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOutdoor educationPsychological resiliencePsychological interventionPsychologyWildernessResilience (materials science)Applied psychologySocial psychologyPedagogyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary: In this article we explore a continuum of interventions that offer at-risk children and youth experience in outdoor wilderness environments. Though these experiences are thought to enhance the well-being of participants, the mechanisms by which programming in natural environments promotes health have been poorly understood. In this article we discuss different types of outdoor programmes in which social workers and allied professionals participate, linking programme goals and outcomes to research on mitigating risk and promoting resilience in at-risk populations. Findings: Findings are based on qualitative data gathered as part of regular programme evaluations and a separate study of 14 participants’ reactions to programming. Results show favourable outcomes in terms of relationship building and a sense of spirituality and purpose, though there was little increased awareness of environmental issues. Follow-up and support after programming helped to reinforce changes made during the outdoor experience. Applications:These case studies, combined with a review of the literature, provide the basis for a theoretically sound approach to understanding the health-enhancing mechanisms that operate through outdoor experience-based education and treatment. Similarities between the gains made in well-being and resilience are highlighted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,471
Score d'incertitude au seuil0,349

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle