LOW CARBOHYDRATE DIET INDUCES WEIGHT LOSS AND CHANGES IN FUEL OXIDATION DURING EXERCISE IN OBESE ADULTS
Notice bibliographique
Résumé
Low carbohydrate (CHO)/high protein (PRO) diets are claimed to be among the most effective treatments for weight loss. The data to support such claims are conflicting, suggesting glycogen depletion and diuresis as the causes of weight reduction. PURPOSE To estimate changes in body mass (BM) and composition and macronutrient oxidation (Ox) at rest and during exercise (E) at 65\% VO2max in young obese adults on a 14 day low CHO (< 20g/day) ad libitum diet. METHODS 6 females (F) and 7 males (M) were tested before and after the diet for body composition and indirect calorimetry corrected for PRO Ox (24hr urinary urea) at rest and at 15 and 30 min of E at 65\% VO2peak. RESULTS Food diaries indicated that the low CHO diet results in a decrease in daily caloric (2599 ± vs. 1473 ± kcal, p < 0.05) and CHO intake (4.6 ± .4 vs. 0.3 ± .002 g-kg−1-day−1, p < 0.05), an increase in PRO (1.3 ± .2 vs. 1.6 ± .1 g-kg−1-day−1, p < 0.05) but no change in daily fat intake (1.4 ± .2 vs. 1.3 ± .1 g-kg−1-day−1, p < 0.05) before and during the diet. F and M lost body mass (Δ1.7 ± .5 and Δ4.9 ± .6 kg respectively, p < 0.05; significant gender difference, p < 0.05) and fat mass (Δ1.9 ± .4 and Δ2.8 ± .5 kg respectively, p < 0.05); lean body mass remained unchanged in F but decreased in M (Δ2.1 ± .7 kg, p < 0.05). CHO Ox ceased at rest and decreased 25\% by 15 min of E (p < 0.05), stabilizing thereafter. PRO Ox increased 38\% at rest (p < 0.05) and remained elevated during E. Fat Ox was slightly, but insignificantly, increased at rest. There was a 50\% increase (p < 0.05) in fat Ox at 15 min of E with no further increase thereafter, in response to the diet. CONCLUSIONS A low CHO diet induces a decrease in CHO (rest and exercise) and an increase in PRO (rest) and fat (exercise) Ox. Weight and fat mass loss seem to result from a combined effect of decreased caloric intake and increasaed fat Ox during physical activity. Lean body mass loss in M but not F may be related to greater glycogen and water loss and higher gluconeogenic activity. Supported by the University of Ottawa Development Fund.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».