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Enregistrement W1987837922 · doi:10.3109/13561820.2010.505350

Relationships of power: implications for interprofessional education

2010· article· en· W1987837922 sur OpenAlexaff
Lindsay Baker, Eileen Egan‐Lee, Maria Athina Martimianakis, Scott Reeves

Notice bibliographique

RevueJournal of Interprofessional Care · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueInterprofessional Education and Collaboration
Établissements canadiensUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInterprofessional educationClosure (psychology)Context (archaeology)Power (physics)Health carePerceptionHealth professionalsPsychologySocial careRestructuringMedical educationInclusion (mineral)NursingMedicineSocial psychologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Interprofessional education (IPE) is considered a key mechanism in enhancing communication and practice among health care providers, optimizing participation in clinical decision making and improving the delivery of care. An important, though under-explored, factor connected to this form of education is the unequal power relations that exist between the health and the social care professions. Drawing on data from the evaluation of a large multi-site IPE initiative, we use Witz's model of professional closure (1992) to explore the perspectives and the experiences of participants and the power relations between them. A subset of interviews with a range of different professionals (n = 25) were inductively analyzed to generate emerging themes related to perceptions of professional closure and power. Findings from this work highlight how professionals' views of interprofessional interactions, behaviours and attitudes tend to either reinforce or attempt to restructure traditional power relationships within the context of an IPE initiative.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,036
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,064
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,192

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0360,064
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,007
Études des sciences et des technologies0,0190,068
Communication savante0,0190,037
Science ouverte0,0050,018
Intégrité de la recherche0,0070,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,472
Écart entre enseignants0,439 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations358
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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