Role of avoidance behavior in the response of <i><scp>F</scp>olsomia candida</i> to above‐freezing cooling temperatures
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Although avoidance behavior is thought to be one of the major strategies for arthropods to cope with cold, there is a general lack of data supporting its use. This study tested the suggestion that C ollembola migrate deeper into the soil to avoid cooling temperatures during the transition from summer to winter. We released mature hemi‐edaphic F olsomia candida W illem ( C ollembola: I sotomidae) in large (5 301 cm 3 ) and small (306 cm 3 ) soil microcosms exposed to ambient temperatures ranging between 5 and 20 °C. Springtails released in the large microcosms for periods of 2, 3, and 4 weeks dispersed throughout the soil column but remained more abundant in the upper third layer of the soil column whether exposed to weekly decreasing temperatures or a constant ambient temperature of 20 °C. Both small (juvenile) and large (mature) springtails exposed to cooling were more abundant in the upper third than in the middle or lower third of the soil columns after 2, 3, or 4 weeks. Groups of F . candida released in small microcosms provided with a positive soil temperature gradient displayed the same vertical distribution, with 90% of individuals clustered in the top 4.5 cm of the 15‐cm column whether exposed to air temperatures of 5, 10, 15, or 20 °C. Results from the two types of microcosms demonstrated that the vertical distribution of springtails remains strongly biased to the upper soil layer regardless of the temperature of their environment and whether the temperature in the soil column was uniform or graduated. This supports our prediction that hemi‐edaphic species such as F . candida do not relocate to warmer deeper soil layers, but tend to remain in the surface soil layer where they can acclimate to the cooling temperature.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».