A comparison of diffusion coefficients for ternary mixed micelle solutions measured by macroscopic gradient and dynamic light scattering techniques
Notice bibliographique
Résumé
Taylor dispersion is used to measure ternary mutual diffusion coefficients (D(ik)) for aqueous solutions of decylsulfobetaine (SB10) (1) + dodecylsulfobetaine (SB12) (2), SB10 (1) + SB14 (2), and SB12 (1) + SB14 (2) mixed zwitterionic micelles. Cross-coefficient D(21) for the coupled flow of surfactant 1 produced by a concentration gradient in surfactant 2 is relatively small for these solutions, but D(12) reaches values as large as the main D(ii) coefficients. The results are interpreted by using the equation D(ik) = partial differential(C(i)D(i))/ partial differentialC(k) to relate the ternary mutual diffusion coefficients to the concentration-weighted average diffusion coefficients D(i) of the micellar and free-monomer forms of the surfactants. The macroscopic-gradient Taylor measurements are compared with diffusion coefficients measured by dynamic light scattering (DLS), which monitors microscopic concentration fluctuations. At most compositions, the intensity autocorrelation function G(tau) is a single exponential decay in D((2)), the smaller eigenvalue of the mutual diffusion coefficient matrix. A contribution from D((1)) is identified at high solute fractions of surfactant 1. The DLS results are consistent with contributions to G(tau) from uncoupled fluctuations in the concentrations of eigencomponents defined as the linear combinations of surfactants 1 and 2 that diagonalize the D(ik) matrix. A procedure for the rapid and convenient DLS measurement of ternary mutual diffusion coefficients, including the cross-coefficients for coupled diffusion, is suggested, using the Onsager reciprocal relation together with the eigenvalues and pre-exponential factors from G(tau).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».