Conceptualizations of frailty in relation to older adults
Notice bibliographique
Résumé
AIM: The aim of this article is to discuss the concept of frailty and its adequacy in identifying and describing older adults as frail. BACKGROUND: Despite the dramatic increase in use of the term 'frailty' over the past two decades, there is a lack of consensus in the literature about its meaning and use, and no clear conceptual guidelines for identifying and describing older adults as frail. Differences in theoretical perspectives will influence policy decisions regarding eligibility for, and allocation of, scarce health care resources among older adults. METHOD: The article presents a literature review and synthesis of definitions and conceptual models of frailty in relation to older adults. The first part of the paper is a summary of the synonyms, antonyms and definitions of the term frailty. The second part is a critical evaluation of conceptual models of frailty. Six conceptual models are analysed on the basis of four main categories of assumptions about: (1) the nature of scientific knowledge; (2) the level of analysis; (3) the ageing process; (4) the stability of frailty. The implications of these are discussed in relation to clinical practice, policy and research. CONCLUSION: The review gives guidelines for a new theoretical approach to the concept of frailty in older adults: (1) it must be a multidimensional concept that considers the complex interplay of physical, psychological, social and environmental factors; (2) the concept must not be age-related, suggesting a negative and stereotypical view of ageing; (3) the concept must take into account an individual's context and incorporate subjective perceptions; (4) the concept must take into account the contribution of both individual and environmental factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,020 |
| Communication savante | 0,004 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».