Associations Between Health-Related Self-Protection, Diurnal Cortisol, and C-Reactive Protein in Lonely Older Adults
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The aim of this study was to examine whether health-related self-protection (e.g., using positive reappraisals or avoiding self-blame) prevents lonely older adults from exhibiting increases in diurnal cortisol secretion and higher levels of C-reactive protein (CRP). METHODS: This longitudinal study (n = 122) examined diurnal cortisol levels (area under the curve) at baseline and 2-year follow-up. Levels of CRP were measured at 6-year follow-up. The main predictors included baseline levels of loneliness and health-related self-protection. RESULTS: Among lonely participants, baseline self-protection predicted an amelioration of 2-year increases in diurnal cortisol volume (β = -.34, p = .03) and lower levels of CRP at 6-year follow-up (β = -.42, p = .006). These significant associations were not found among nonlonely participants (β < .14, p = .33). In addition, mediation analyses demonstrated that the buffering effect of self-protection on lonely older adults' levels of CRP at 6-year follow-up was statistically mediated by 2-year changes in cortisol volume (β = -.16, p = .06). CONCLUSIONS: These findings suggest that lonely older adults may ameliorate biologic disturbances if they engage in self-protection to cope with their health threats.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».