Associations Between Health-Related Self-Protection, Diurnal Cortisol, and C-Reactive Protein in Lonely Older Adults
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The aim of this study was to examine whether health-related self-protection (e.g., using positive reappraisals or avoiding self-blame) prevents lonely older adults from exhibiting increases in diurnal cortisol secretion and higher levels of C-reactive protein (CRP). METHODS: This longitudinal study (n = 122) examined diurnal cortisol levels (area under the curve) at baseline and 2-year follow-up. Levels of CRP were measured at 6-year follow-up. The main predictors included baseline levels of loneliness and health-related self-protection. RESULTS: Among lonely participants, baseline self-protection predicted an amelioration of 2-year increases in diurnal cortisol volume (β = -.34, p = .03) and lower levels of CRP at 6-year follow-up (β = -.42, p = .006). These significant associations were not found among nonlonely participants (β < .14, p = .33). In addition, mediation analyses demonstrated that the buffering effect of self-protection on lonely older adults' levels of CRP at 6-year follow-up was statistically mediated by 2-year changes in cortisol volume (β = -.16, p = .06). CONCLUSIONS: These findings suggest that lonely older adults may ameliorate biologic disturbances if they engage in self-protection to cope with their health threats.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».