MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1987859076 · doi:10.5840/bpej200322213

Global Business Ethics and Codes

2003· article· en· W1987859076 sur OpenAlexaff
Diane Huberman‐Arnold, Keith Arnold

Notice bibliographique

RevueBusiness and Professional Ethics Journal · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueEthics in Business and Education
Établissements canadiensUniversity of OttawaCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBusiness ethicsBusinessApplied philosophyManagementEconomicsPhilosophyEpistemology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ical gardens. In a period coeval with the greater reliance on codes of ethics in business, the park had been plagued by its own kind of misconduct, that of insects destroying the flora. The park took counter-measures to this mischief; they imported fauna, geckoes, to eat the insects. Now, the park area is overrun by geckoes, and the introduction of brown snakes is being considered, to pare down the geckoes. To continue the spiral, these will no doubt to be followed by a large number of mongooses, to rid the park of a plague of snakes. If we substitute scandal, codes and legislation, this Californian sequence is an apt metaphor for some of the reactive solutions tried in business ethics, where efforts to resolve one issue have aggravated the balance. Despite good intentions, the strategies failed, and that is the same claim we make and defend, about corporate governance by codes and legislation. We begin with some commonplaces. The culture of an organization is the general atmosphere, the values and standards of that organization, which help to shape all internal behavior and external dealings. The most fundamental part of organizational culture is its ethics. Business ethics promotes the successful integration of ethics into organizational culture, inculcating standards of excellence throughout the organization, so that everyday decisions, attitudes and beliefs are subject to these ethical standards.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,028
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,077
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies, Communication savante, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,323
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0280,077
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,340
Tête enseignante GPT0,492
Écart entre enseignants0,152 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBusiness and Professional Ethics JournalMême sujetEthics in Business and EducationTravaux en français237 207