Inhibition of cytochrome P450 2A6 increases nicotine's oral bioavailability and decreases smoking
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Nicotine establishes and maintains tobacco dependence. Individuals with genetically deficient CYP2A6 nicotine metabolism are at lower risk to become smokers and, if dependent, will smoke fewer cigarettes. Hepatic CYP2A6 accounts for nicotine's low systemic bioavailability, precluding oral nicotine replacement to treat dependence. OBJECTIVE: We sought to determine whether CYP2A6 inhibition via oral methoxsalen decreases nicotine clearance, increases nicotine bioavailability, and decreases smoking. METHODS: Two within-subject designs in healthy tobacco-dependent volunteers were conducted: a singleblind kinetic study (n = 17) of methoxsalen 30, 10, or 3.5 mg or placebo given with nicotine 4 mg orally to abstinent smokers; and a double-blind randomized crossover study (n = 11) of methoxsalen 30 mg or placebo crossed with nicotine 4 mg given orally or placebo before 60 minutes' abstinence and 90 minutes' free smoking. RESULTS: Placebo plus nicotine 4 mg orally increased the mean 3-hour plasma nicotine level by 4 ng/mL over residual baseline nicotine level, whereas methoxsalen 10 or 30 mg plus nicotine increased it by 9 ng/mL (P<.01), demonstrating in vivo inhibition of CYP2A6 nicotine metabolism. Methoxsalen 30 mg plus nicotine 4 mg given orally decreased breath carbon monoxide concentration at the end of free smoking by 47% (4.6 versus 8.7 ppm; P<.01) and cigarettes smoked by 24% (3.1 versus 4.1, P<.01) compared with placebo plus placebo. CONCLUSIONS: Methoxsalen inhibits nicotine first-pass metabolism of orally administered nicotine, and the combination directly reduces smoking in a laboratory setting. CYP2A6 inhibitors may have an important role in smoking cessation and tobacco exposure reduction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».