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Enregistrement W1987870237 · doi:10.12927/hcq.2008.20087

CIHI Survey: Variations in Canadian Rates of Hospitalization for Ambulatory Care Sensitive Conditions

2008· article· en· W1987870237 sur OpenAlexaboutno aff
María Dolores Crespo Sánchez, Smitha Vellanky, Jeremy Herring, Jun Liang, Hui Jia

Notice bibliographique

RevueHealthcare Quarterly · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePrimary Care and Health Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAmbulatoryMedicineHealth administrationHealth careBest practiceAmbulatory careEmergency medicineFamily medicineEnvironmental healthPublic healthNursingInternal medicinePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

M any chronic conditions, such as diabetes or asthma, can be successfully managed in the community.Appropriate screening, ongoing monitoring, prescribing of medications, providing patient education and other supportive measures that help keep these conditions under control are provided in primary healthcare settings.However, sometimes people with such conditions require hospitalization.Although not all admissions for these conditions are avoidable, timely and effective ambulatory care can potentially reduce the risk of hospitalization by possibly preventing or controlling the onset of an illness or condition or by managing the chronic condition (World Health Organization 2005).These conditions are often referred to as ambulatory care sensitive conditions (ACSC).The conditions used to define ACSC in this analysis include angina, asthma, chronic obstructive pulmonary disorder (COPD), diabetes, grand mal status and other epileptic convulsions, heart failure and pulmonary edema and hypertension (Canadian Institute for Health Information 2008).This is based on an adaptation of the widely used definition of ACSC by Billings et al. (1993).Research shows that variations in ACSC hospitalization rates may be related to factors such as differences in access to and quality of primary healthcare (Ansari et al. 2006;Caminal et al. 2004).They may also be due to differences in community-or hospital-based practice patterns or other factors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,215

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,010
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,417
Écart entre enseignants0,359 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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