Dynamics of Norway spruce and silver fir natural regeneration in a mixed stand under uneven-aged management
Notice bibliographique
Résumé
In a 0.75-ha plot in a Norway spruce (Picea abies Karst.) silver fir (Abies alba Miller) stand in Comelico (Italian eastern Alps), we analysed (i) the distribution and growth of natural regeneration of Norway spruce and silver fir as affected by stand structure and (ii) the age structure of all saplings between 0.2 and 10 m in height in a 30-year-old gap. In both species, most natural regeneration was clumped and located at the margin of the gaps; however, fir saplings were more represented in understorey environments and less represented in gaps as compared with spruce. Age structure of natural regeneration in the selected gap revealed that the majority (75%) of saplings appeared after the formation of the gap; however, for regeneration taller than 2 m (which has a better chance of reaching the uppermost canopy layer), saplings already present at gap formation predominated. We conclude that (i) gap edges represent a preferential regeneration niche in this forest and (ii) saplings established before gap formation can play an important role in gap refilling. These results provide useful information to ensure, through silvicultural practices, favourable conditions for the temporal and spatial continuity of the regeneration process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».