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Enregistrement W1987884046 · doi:10.1111/ibi.12228

Patterns and correlates of songbird movements at an ecological barrier during autumn migration assessed using landscape‐ and regional‐scale automated radiotelemetry

2014· article· en· W1987884046 sur OpenAlexafffundabout
Bradley K. Woodworth, Greg W. Mitchell, D. Ryan Norris, Charles M. Francis, Philip D. Taylor

Notice bibliographique

RevueIbis · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAvian ecology and behavior
Établissements canadiensUniversity of GuelphEnvironment and Climate Change CanadaBirds CanadaAcadia University
Organismes subventionnairesEnvironment CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSongbirdNova scotiaGeographyBayEcologyBird migrationFisheryBiologyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Departure decisions of songbirds at ecological barriers they encounter en route can strongly influence time, energy and survival costs of migration. To date, most field studies of departure decisions and their correlates have used indirect methods and followed migrants at a single stopover site, with limited information on what happens to individuals after they depart from the site. We used an automated radiotelemetry array extending 350 km from southwest Nova Scotia to southern Maine to study the migratory and stopover movements of Northern WaterthrushesParkesia noveboracensis, Red‐eyed VireosVireo olivaceusand Yellow‐rumped WarblersSetophaga coronatain relation to fuel load and weather at the northeastern edge of the Gulf of Maine. From the 105 radio‐transmitters we deployed in southwest Nova Scotia, we recorded 42 landscape‐scale stopover flights and 47 migratory flights by 75 individuals. Of the migratory flights, 57% were orientated southwest, a trajectory that, if held, would require individuals to complete a 350–440 km overwater flight. The remaining 43% of migratory flights were orientated northwest, away from the Gulf of Maine, and 15 individuals were confirmed to have detoured around all or a portion of the barrier, as evidenced by their being re‐detected over the Bay of Fundy and/or along the coast of Maine between 4 h and 15 days later. Across all individuals, initial fat score had a positive effect on departure probability, especially for individuals that made stopover flights. Among weather variables, tailwind assistance was the best predictor of migratory departures but did not appear to be the main factor determining whether individuals orientated towards or away from the Gulf of Maine. Weather had little effect on departure decisions of individuals that made stopover flights. These differences in the correlates of migratory departures and stopover flights would probably not have been distinguishable had our study been restricted to a local scale. Therefore, our findings highlight the importance of expanding the scale at which departure decisions and the ecology of stopover in general are studied.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,071
Score d'incertitude au seuil0,142

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2014
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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