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Enregistrement W1987885732 · doi:10.1007/s00705-010-0802-1

PCR diagnostics and monitoring of adenoviral infections in hematopoietic stem cell transplantation recipients

2010· article· en· W1987885732 sur OpenAlexaff
Iwona Bil‐Lula, Marek Ussowicz, Blanka Rybka, Danuta Wendycz-Domalewska, Renata Ryczan‐Krawczyk, Ewa Gorczyńska, Krzysztof Kałwak, Mieczysław Woźniak

Notice bibliographique

RevueArchives of Virology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueVirus-based gene therapy research
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyTransplantationHematopoietic stem cell transplantationStem cellPolymerase chain reactionImmunologyHaematopoiesisHematopoietic stem cellVirologyInternal medicineMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

After stem cell transplantation, human patients are prone to life-threatening opportunistic infections with a plethora of microorganisms. We report a retrospective study on 116 patients (98 children, 18 adults) who were transplanted in a pediatric bone marrow transplantation unit. Blood, urine and stool samples were collected and monitored for adenovirus (AdV) DNA using polymerase chain reaction (PCR) and real-time PCR (RT-PCR) on a regular basis. AdV DNA was detected in 52 (44.8%) patients, with mortality reaching 19% in this subgroup. Variables associated with adenovirus infection were transplantations from matched unrelated donors and older age of the recipient. An increased seasonal occurrence of adenoviral infections was observed in autumn and winter. Analysis of immune reconstitution showed a higher incidence of AdV infections during periods of low T-lymphocyte count. This study also showed a strong interaction between co-infections of AdV and BK polyomavirus in patients undergoing hematopoietic stem cell transplantations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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