DPP‐4 Inhibition Attenuates Cardiac Dysfunction and Adverse Remodeling Following Myocardial Infarction in Rats with Experimental Diabetes
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Following myocardial infarction (MI), individuals with diabetes have a two-fold increase in the risk of heart failure, due in part to excessive loss of cardiac microvasculature. Endothelial integrity and restitution are mediated in part by stromal cell-derived factor-1α (SDF-1α), a chemokine that is elaborated by ischemic tissue but rapidly degraded by dipeptidyl peptidase-4 (DPP-4). Accordingly, we hypothesized that inhibiting this enzyme may confer benefit following myocardial infarction in the diabetic setting beyond its effect on glycemia. METHODS AND RESULTS: Fischer F344 rats with streptozotocin (STZ)-diabetes were randomized to receive vehicle or the DPP-4 inhibitor, sitagliptin (300 mg/kg/day). Two weeks later, animals underwent experimental MI, induced by ligation of the left anterior descending coronary artery. Cardiac function was assessed by conductance catheterization and echocardiography along with cardiac structure 4 weeks post-MI. Following MI, untreated diabetic rats developed both systolic and diastolic cardiac dysfunction, in association with endothelial cell loss, fibrosis, and myocyte hypertrophy. Without affecting plasma glucose, sitagliptin treatment led to an improvement in passive left ventricular compliance, increased endothelial cell density, reduced myocyte hypertrophy, and a reduction in the abundance of collagen 1 (all P < 0.05). Systolic function was unchanged. CONCLUSIONS: This study shows that DPP-4 inhibition attenuates several, but not all, aspects of cardiac dysfunction and adverse remodeling in the post-MI setting.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle