MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1987887375 · doi:10.1080/14790531003755286

Environmental Initiatives in Bed and Breakfast Establishments in Canada: Scope and Major Challenges with Implementation

2010· article· en· W1987887375 sur OpenAlexaffabout
Merel van Haastert, Danuta de Grosbois

Notice bibliographique

RevueTourism and Hospitality Planning & Development · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueEnvironmental Sustainability in Business
Établissements canadiensBrock UniversityUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScope (computer science)SustainabilityBusinessTourismHospitalityMarketingHospitality industryBest practiceEnvironmental planningEnvironmental resource managementEconomicsManagementPolitical scienceGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this paper is to investigate the implementation of environmental practices in small firms in the hospitality industry, namely bed and breakfast establishments. The issues addressed include motivations, scope of environmental initiatives and challenges faced during their implementation. The study is based on interviews with eight bed and breakfast owners in the Niagara Region in Canada. The research indicated a limited scope of environmental initiatives at bed and breakfast establishments. The majority of the initiatives had a cost savings nature and include different actions aimed at energy conservation, water conservation and waste management. Further analysis indicated three major types of barriers to adoption of environmental practices by tourism micro businesses: budgetary constraints, lack of knowledge and conflict with customer attitudes and expectations. The study specifically highlights significant lack of understanding of the sustainability terminology and very low awareness of the impacts of the business activity on the environment by the owners of bed and breakfast establishments and calls for additional education and training on sustainability for small business owners.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil0,368

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0080,004
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueTourism and Hospitality Planning & DevelopmentMême sujetEnvironmental Sustainability in BusinessTravaux en français237 207