Drought and flood stress tolerance of butternut (<i>Juglans cinerea</i>) and naturally occurring hybrids: implications for restoration
Notice bibliographique
Résumé
Efforts to restore species threatened by introduced pathogens often include breeding resistance into susceptible native species from resistant exotics, but this is a lengthy and expensive process. Naturally occurring hybrids between susceptible and resistant species may accelerate this process if they fulfill the desired species’ ecological function. To explore this possibility, we exposed the following seedlings to drought and flood treatments in a controlled environment: Juglans cinerea L. (butternut), which has been devastated by an exotic pathogen; Juglans ailantifolia Carr. var. cordiformis (heartnut); Juglans × bixbyi Rehd. [ailanthifolia × cinerea] (buartnut), multigenerational hybrids between butternut and heartnut; and Juglans nigra L. (black walnut). There was a strong taxa × treatment interaction. Butternut had a negative response to flood treatments, expressed by reduced leaf area (LA), photosynthetic assimilation (A), and chlorophyll fluorescence (Fv/Fm). Heartnut had a negative response to drought, expressed by lower LA and A. Hybrid A and LA were reduced in response to both treatments. Results indicate that hybrid drought and flood tolerance may limit their overall ability to completely occupy the ecological niche formerly filled by butternut. However, the strong dichotomous response of progenitors to moisture stress suggests that hybrids could be efficiently screened for J. cinerea character in conjunction with disease resistance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».