Estimated Cutoff Points for the 28-Joint Disease Activity Score Based on C-reactive Protein in a Longitudinal Register of Early Arthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To estimate the cutoff points for the 28-joint Disease Activity Score (DAS28) calculated using C-reactive protein (CRP) measurements from patients with early arthritis. METHODS: We analyzed data from 568 visits of 207 patients enrolled in our prospective longitudinal register of early arthritis. Six rheumatologists evaluated the degree of disease activity at each visit on the basis of the available clinical data, and the final degree of disease activity was established by consensus. DAS28 values were calculated for each visit using CRP or erythrocyte sedimentation rate (ESR). Through a ROC analysis, cutoff points for both indices, as well as for minimal disease activity (MDA), were selected on the basis of the best tradeoff values between sensitivity and specificity. RESULTS: The cutoff values to classify disease activity with the DAS28-CRP were 2.3, 3.8, and 4.9, considering remission at < 2.3, low disease activity 2.3-3.8, moderate disease activity 3.8-4.9, and high disease activity > 4.9. The cutoff value for MDA when calculated with CRP was 2.6. The area under the ROC curves was always greater for DAS28-CRP than for DAS28-ESR, reaching statistical significance for low/moderate activity and for the MDA. CONCLUSION: Our study confirms that the cutoff points for DAS28-CRP are lower than those described for DAS28-ESR, suggesting that DAS28-CRP may be more accurate to assess disease activity in our population.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».